Data-driven learning (aprendizaje b

Data-driven learning (aprendizaje basado en datos DDL) es un enfoque del aprendizaje de lenguas extranjeras.  trata la lengua como datos y a los estudiantes como investigadores que realizan tareas de descubrimiento guiadas.  La tarea básica en el DDL es identificar patrones en todos los niveles del lenguaje. A partir de ahi, los estudiantes de lenguas extranjeras pueden ver cómo se utiliza típicamente un aspecto de la lengua, lo que a su vez informa sobre cómo pueden utilizarlo en su propia expresión oral y escrita.  Aprender a formular preguntas sobre la lengua y a utilizar los recursos para obtener datos e interpretarlos es fundamental para la autonomía del alumno.

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数据驱动学习是一种 外语学习方法。  将语言视为数据，将学生视为 执行引导发现任务的研究人员。  DDL 的基本任务是识别所有 语言级别的模式。从那里， 外语学习者可以看到语言的一个方面通常 是如何使用的，这反过来又告诉他们如何在 自己的口头和书面表达中使用它。  学习提出有关语言的问题并使用 资源获取和解释数据对于 学生的自主性至关重要。

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数据驱动学习（DDL）是一种 外语学习方法. 将语言视为数据，将学生视为研究人员 他们执行引导发现任务。 DDL的基本任务是识别所有 语言水平。从那里开始，语言学习者 外国人可以看到一个方面通常是如何使用的 语言，这反过来又告诉我们如何在 他自己的口头和书面表达。 学习如何提问和使用语言 获取和解释数据的资源对于 自主学习。

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